最近看到一条重要新闻：国家医保局明确用3年左右时间基本建立长期护理保险制度，2028年底实现全国基本全面覆盖。之前两轮试点已经覆盖3.08亿人，累计支出超1000亿元，还拉动了600多亿社会资本投入相关产业。不少投资者可能会问，这个政策会不会影响市场？其实对我们普通投资者来说，政策只是市场变化的一个引子，真正决定交易逻辑的，是各类资金的真实参与态度。毕竟现在的市场行情变化极快，热点铺开速度远超以往，靠老方法根本跟不上节奏。这时候量化大数据的优势就凸显出来了——它能帮我们跳出表面的新闻和交易轨迹，直接看清背后的资金真实行为。
很多人都有这样的感受：现在市场里的热点来得快、铺得广，手里的资金根本没法全面布局。其实不用着急，总有比我们对资金变化更敏感的群体——游资。他们擅长借力市场趋势，而用量化大数据，我们就能直接看到这类资金和机构资金的共同参与痕迹。
我用了十多年的量化大数据里，橙色柱体反映机构资金的活跃程度，叫「机构库存」数据，这类数据越活跃，说明机构资金参与交易的意愿越强；蓝色柱体反映游资的活跃程度，叫「游资动向」数据。当两组数据在同一天出现时，意味着两类资金都在积极参与该股的交易，这就是业内说的「游资抢筹」，本质上是不同类型资金对该股形成了共识。
现在的市场有个很明显的特点：程序化交易的普及，让热点一旦出现就会当天全面铺开，传统的追热点方法彻底失灵。比如之前半导体领域的行情，一天内绝大多数相关个股都有资金参与，普通投资者根本没法逐个判断。
但用量化大数据就不一样，我们不用关注所有个股，只需要找那些出现两类资金共同参与痕迹的标的。就拿曾经的热门领域个股来说，它们的交易过程中，多次出现「机构库存」与「游资动向」同时活跃的情况，量化大数据把这些痕迹清晰标记出来，让我们能直接聚焦到资金共识集中的标的上。
有些标的的交易过程中，资金共识的痕迹会反复出现，这其实更能体现资金的真实参与意愿。比如有只个股，在整个交易周期里，两类资金同时活跃的迹象出现了七次，要是不用量化大数据，我们根本没法精准捕捉到这么多次的细节。
作为普通投资者，我们天生有很多局限：资金量小、信息获取慢、容易被情绪影响，这些都会让我们在交易中处于被动。但量化大数据能帮我们打破这些局限，它用客观的交易数据，帮我们建立起全新的市场认知。
就像这次长护险政策的推出，很多人只会关注政策本身，但用量化思维的投资者，会立刻去看相关领域里资金的共识情况。投资不是靠运气碰机会，而是靠对市场真实行为的理解。量化大数据的核心价值，就是帮我们摆脱主观判断的干扰，用数据看清市场的本质，建立起更理性、更可持续的交易思维。
以上相关信息均为本人从网络收集整理，仅供大家交流参考。部分数据与信息若涉及侵权，请联系本人删除。本人不推荐任何个股，不指导任何投资操作，从未设立收费群，也无任何荐股行为。任何以本人名义涉及投资利益往来的，均为假冒诈骗，请大家提高警惕，谨防上当。文中出现的所有数据名称，如机构库存、游资动向等，仅用于对不同数据之区分，而不具有其字面本身含义及更广泛的任何其他含义，更不具有映射涨跌之意图。
盛达优配配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
